复旦大学工程与应用技术研究院招聘嵌入式工程师岗位

招聘人数：

1-2人

任职要求：

1、硕士及以上学历；985、211学校优先；

2、机电、通信、计算机、电子信息工程、生物医学工程等相关专业；

3、具有嵌入式软件开发经验优先；具有三年及以上工作经验或中级工程师职称优先；

4、熟悉嵌入式编程语言，熟练使用C语言编程；熟悉嵌入式操作系统，如μC/OS-II、嵌入式Linux等；具有良好的编程习惯；

5、熟悉嵌入式开发流程，熟悉主流硬件平台，包括单片机和ARM，能独立设计开发嵌入式软件系统；

6、熟悉串行通信协议、网络通信协议，有4G、WIFI、蓝牙等软件开发；

7、熟练使用仪器仪表等工具；

8、有良好的团队合作能力，沟通能力，学习能力，能独立完成项目需求分析，进行系统框架等的详细设计，具备编撰技术文档的能力。

研究方向：

1. 脑机交互神经刺激调控智能算法与系统研究

建立帕金森病、肌张力障碍、癫痫、抑郁等疾病神经环路及脑网络模型，发展功能、环路特异性智能神经调控方法与技术，研发脑机接口器件与脑机交互芯片等关键核心技术，研发集成系统平台，推动个体化、动态自适应、功能特异性精准神经调控机制、技术到临床转化应用的研究。

方向一：基于强化学习等机器学习方法的脑机交互神经调控技术

基于神经电刺激下脑电、场电位等神经活动动态响应，建立基于刺激-响应关系的强化学习自适应神经调控模型，实现脑功能状态实时辨识及智能神经调控，开展闭环无创迷走神经刺激、闭环深部脑刺激等应用研究；

方向二：脑机交互神经调控系统集成技术

集成神经接口器件和脑机接口芯片等器部件，无线监测多生理参量脑功能状态，研发集成大规模神经信息数据机器学习实时处理分析算法的多传感、多通道刺激系统平台，实现传感-计算-刺激闭环脑机交互神经调控。

2. 基于认知行为干预的数字疗法研究

针对睡眠障碍、抑郁等神经精神疾病的脑功能调控干预，发展定量化、智能化认知行为干预理论，研发认知行为动态量化建模、情感行为人机交互、无创脑机交互、可穿戴监测等关键核心技术，研制脑机交互数字化认知行为训练干预系统等，实现个体化、精准化脑功能干预策略。

方向一：睡眠脑调控数字疗法

研发认知行为训练干预与脑调控技术，应用多节点可穿戴传感器医疗设备和定制化智能手环实时监测睡眠状态、日常行为、认知变化和人体生理指标，建立基于大规模人群多维数据的睡眠状态识别模型和个性化实时数字化干预方案，实现在线、量化、长期稳定的智能睡眠障碍管理与干预；

方向二：儿童焦虑抑郁情绪干预

应用脑科学和认知神经科学的方法研究父母教育行为和家庭关系对儿童大脑和认知功能发育的影响，将发展心理学与认知神经科学的理论方法与远程移动技术相结合，应用人机交互智能分析技术研发基于认知行为训练的情绪管理与亲子交流APP，实现以个体问题为出发点的知识学习、案例分析、方法实践、跟踪反馈的闭环管理平台工具；

方向三：帕金森病定量智能管理

应用可穿戴传感器监测帕金森病患者运动及生理状态信息，建立表征患者状态与药效之间动态关系的药效模型，建立用药优化策略模型，实现帕金森病药效动态过程预测与用药优化，实现帕金森病远程移动管理；

福利待遇：

参照复旦大学有关规定提供优厚待遇，包括工资、岗位津贴和绩效。

申请程序：

请有意向申请岗位的申请人将个人简历等申请材料发送至niec_istbi@fudan.edu.cn，邮件主题请注明“应聘岗位名称”。通过资格审查的应聘者，我们将尽快安排面试，具体时间、地点另行通知。面试不合格者，不再另行通知。应聘材料将予以保密，恕不退还。

工程与应用技术研究院

复旦大学工程与应用技术研究院（以下简称“工研院”）成立于2017年1月，旨在依托复旦大学多学科基础研究的优势，系统化、集成化开展跨学科多领域合作，瞄准面向国家重大需求的前瞻性、关键性、创造性工程与应用技术研发，建设具有体制机制优势的创新型工程与应用技术研究院。工研院下设智能机器人研究院、生物医学工程技术研究所和超越照明研究所三个研究机构。 复旦大学智能机器人研究院于2017年6月获批成立。智能机器人研究院以智能医疗机器人、智能工业机器人、智能服务机器人的研发和产业化为目标，以智能计算、智能芯片、智能机器人及应用工程的交叉为突破点，以产业需求（医疗康复产业、智能制造产业、服务产业等）和重大任务（机器人国家重点研发计划、人工智能国家2030重大项目等）为牵引，研究人工智能及其工程实现、信息处理与控制、核心零部件、系统集成等方面的理论与技术。研究院采取国际化的人才遴选标准，面向全国引进相关专业人才，进行人工智能、机器人相关专业基础、应用和产业化研究工作。

http://faet.fudan.edu.cn/